在知识产权方面，重庆壤科农业数据服务有限公司拥有注册商标数量达到10个，软件著作权数量达到5个，专利信息达到8项。此外，重庆壤科农业数据服务有限公司还直接控制企业1家。
云南云天化股份有限公司是以磷产业为核心的大型国有控股上市公司，是具有资源优势的磷肥、氮肥、共聚甲醛制造商，主营化肥及现代农业、磷矿采选及磷化工、有机新材料、商贸及制造服务等产业，专注于为全球农业、工业、食品领域提供优质安全的产品及增值服务。瓮福WF瓮福是国内专业高浓度磷复肥的生产企业。
目前，谢德体担任二级教授及博士研究生导师，任职于西南大学资源环境学院，同时担任数字农业重庆市重点实验室的主任。他的学术影响力广泛，作为《中国科学》和《科学通报》的特邀编辑，他在土壤科学领域有着重要的发言权。
为农业发展提供了适宜的生长条件。年降雨量丰富，达到了1185毫米，充沛的水分滋养着这片土地。无霜期长达308天，为作物的生长提供了充足的生长期，日照时数为1273小时，既保证了光照的充足，又保持了适度的温湿环境。
1、综上所述，农业大数据在推动农业现代化、提高农业生产效率、促进可持续发展、保障食品安全、推动智慧农业等方面发挥着关键作用。随着技术进步和政策支持，农业大数据的应用将更加广泛，为全球农业发展注入新的活力。
2、智慧农业项目有农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业。农业大数据 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等特点。
3、农业大数据：这一项目运用大数据的理念、技术和方法，对农业领域的各个方面进行数据化处理。农业大数据的特点包括数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值巨大和精准度高，它能够覆盖农业的各个环节，如耕地、播种、施肥、杀虫、收割和存储等。
4、智慧农业项目包括农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术和节水农业。 农业大数据 农业大数据是指大数据理念、技术和方法在农业领域的应用。它覆盖了耕作、播种、施肥、杀虫、收割到储存等农业生产的全过程，具备数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值丰富和精准度高等特点。
现代农业监测系统主要包含以下几个方面： 环境参数监测：系统利用传感器实时测量农田的光照强度、温度、湿度、土壤水分、二氧化碳浓度等关键环境参数。 数据传输与处理：通过物联网技术，将采集到的数据传输至管理中心。管理中心对数据进行综合分析，并基于预设规则生成控制决策。
下位机信息采集系统中包含土壤墒情监测系统、水肥一体化系统、田间气候观测站、视频图像采集终端等，上位机软件部分又包含电脑显示控制、手机显示控制、LCD显示屏等，辅助扩展部分根据客户需要，可加入农田病虫害防治、农业专家在线指导、农产品质量追溯、线上交易云平台等一系列农业物联网所包含的系统设备。
现代农业监测系统也叫现代农业环境监测系统，农业物联网监测系统等，本系统以PLC和传感器技术为核心，适应现代农业发展的要求，实现了现代农业生产环境的智能化监控。该系统既解决了现场环境参数（温度、湿度、光照、土壤温度、CO2浓度等）的自动获取问题，又可以远程智能监控，满足了管理的要求。
现代物联网农业环境智能监测系统，包括农业种植大棚、动物畜禽养殖、水产养殖等深圳信立智能环境监测系统解决方案，针对不同系统监测的对象，使用的环境监测传感器略有不同。
规模化和规范化的农业生产需要更多的技术支撑，大数据农业公司越来越有市场，走在前列的中国民营企业已经嗅到了这一商机。佳格此时开始登上时代的舞台。
如美国农用机械制造商John Deere在所有的拖拉机上都安装了传感器，将机械状况及土壤和农作物的生长情况传到MyJohnDeere.com和Farmsight服务。农户可以订阅分析结果，了解诸如何时订购备件、何时播种之类的信息。
农业生产过程管理 大数据技术在农业生产过程中扮演着重要角色。通过收集大量数据，并运用先进的大数据分析技术，我们可以实现精准化的农资配方和智慧化的管理决策。这不仅提高了农业生产的效率，还帮助农民增加了收入。农业资源管理 在农业资源管理方面，大数据技术的应用同样不可或缺。
第一方面是农产品的种植方面。大数据平台可以根据系统的各种检测数据，结合互联网信息选择一个最为合适的时间播种、育苗、浇水、喷洒农药、收获等等。而且还会根据当地的气候条件、自然环境等因素自动调整灌溉的时间、和喷洒农药的比例等等。而这种精细化的操作过程可以让农产品的产量达到最好的效果。
