打开Origin软件，并导入需要进行线性拟合的数据。 选择需要进行线性拟合的数据集，然后点击菜单栏中的“分析”-“拟合”-“线性拟合”。 在弹出的“线性函数拟合”对话框中，选择需要拟合的数据列，并选择拟合类型。 在对话框中，勾选“输出拟合结果”。
线性拟合：对于线性关系的数据，可以使用最小二乘法进行线性拟合。选择Analysis菜单中的Curve Fitting，然后选择Linear Fit进行线性拟合。选择适当的变量作为x和y，Origin会自动计算线性拟合的参数和误差。 非线性拟合：对于非线性关系的数据，可以使用最小二乘法进行非线性拟合。
首先在电脑中打开origin软件，在origin列表中输入要拟合的实验数据。接着鼠标选中要进行拟合的实验数据，如下图所示。然后选择Analysis \ liner fit \last used，依次选择上面的图标。然后点击左下角的箭头处，如图。之后在界面可以看到，截距和相关系数等参数，如图。
首先，对于呈现线性变化趋势的数据点，可以采用线性拟合。在Origin中，用户只需选择相应的数据列，然后通过Analysis菜单中的Fit选项，选择Linear Fit即可进行线性拟合。
1、在Origin软件中，可以通过使用平滑功能来平滑曲线。 平滑功能的位置和使用：在Origin软件的数据绘图界面中，通常可以在分析或处理菜单中找到平滑功能。一旦用户选择了平滑功能，他们可以选择要平滑的数据和平滑的方法。Origin通常提供多种平滑方法，包括但不限于移动平均、多项式拟合和样条插值等。
2、首先打开Origin软件，导入自己需要的数据后，选中需要生成曲线的两列数据，如图选择的是A（X）和B（Y）。2点击界面最上方的Plot选项，鼠标移到弹出菜单的Line项，然后又会出现一个菜单，点击菜单的Line项，便会生成此时的数据曲线图。3此时的数据曲线有噪声和毛刺，不够平滑，因此需要进行平滑处理。
3、在Origin软件中，可以选择多种方法对数据进行平滑处理，常见的包括移动平均法、五点三次平滑等。可以根据数据的特性和需要平滑的程度选择合适的方法。一般来说，如果数据波动较大，可以选择较为柔和的平滑方法；反之，可以选择较为强烈的平滑方法。
4、在origin里打开主界面导入数据以后，点击左下方的折线图按钮。下一步，需要在菜单栏按照分析→信号处理→平滑的顺序进行点击。这个时候在窗口点数那一栏输入5，其他的选择默认就可以点击确定按钮了。如果没问题的话就会生成对比性的图片，这样一来即可在origin里把曲线平滑。
5、平滑方法是处理数据波动和噪声的重要手段，以下介绍几种常见的平滑方法： Savitzky-Golay方法：这是一种多项式拟合技术，通过在数据集上进行多项式拟合，以获得平滑的结果。这种方法可以对数据进行局部拟合，使得拟合曲线能够更好地贴合原始数据，从而实现平滑。
1、安装，打开origin，新建工作表（worksheet）。一般刚打开会自动新建一个工作表。把数据拷贝到工作表里面，选择数据，绘图。可以通过快捷按钮，也可以通过菜单的“plot”功能。图线如图，可以看到很多毛刺。进行平滑处理。在Analysis（分析）-signal process（信号处理）-smooth（平滑）。
2、首先打开Origin软件，导入自己需要的数据后，选中需要生成曲线的两列数据，如图选择的是A（X）和B（Y）。2点击界面最上方的Plot选项，鼠标移到弹出菜单的Line项，然后又会出现一个菜单，点击菜单的Line项，便会生成此时的数据曲线图。3此时的数据曲线有噪声和毛刺，不够平滑，因此需要进行平滑处理。
3、首先，将所需的数据导入origin，可以获得数据，单击鼠标左键以选择图中光标位置，如下图所示，然后进入下一步。其次，将出现小框，并且当鼠标移动小框时，将显示第3步的数据。该方法也适用于红外图像数据的标记，如下图所示，然后进入下一步。