1、智能制造系统中的WMS（仓库管理系统）、ERP（企业资源规划）与MES（制造执行系统）各有其独特功能与价值。假设你管理一家玩具制造公司，WMS负责管理仓库中的原材料与成品，ERP整合公司所有部门信息，而MES专注于生产线的实时监控与管理。选择这些系统时，需考虑公司需求、预算与技术环境。
2、MES和WMS是两种针对企业不同环节的管理信息系统，它们各自拥有独特的功能和定位。MES（制造执行系统）主要关注生产过程的实时监控和控制，以优化生产活动，提高效率和质量，与ERP系统紧密集成，确保生产资源的最大化利用。
3、MES（制造执行系统）MES系统为制造业提供实时监控和管理，位于计划层（ERP系统）与工厂控制系统之间。关键功能包括生产进度、设备效率、质量管理和物料追踪。适用于优化生产过程和提高效率。ERP（企业资源规划）ERP系统作为企业管理的核心，集成所有关键业务过程，提高数据精确性、效率和决策制定速度。
4、MES：制造执行系统，位于ERP和生产线之间，提供实时数据，优化生产执行。 ERP：企业资源规划系统，整合财务、人力资源、生产、供应链、销售等信息，提供全面的业务管理。 SCM：供应链管理系统，管理从原材料采购到成品交付的整个流程，确保供应链效率。
1、强大的处理器：智能制造工程需要进行大量的数据处理和复杂计算，因此需要具备强大的处理器，如英特尔i7或i9处理器，或者AMD Ryzen 7或9处理器等。 大内存：智能制造工程需要同时运行多个软件和工具，如CAD、仿真软件、编程IDE等，这些都需要占用大量的内存。因此，建议选择至少16GB内存的电脑。
2、随着技术的发展，智能制造工程专业对学生的计算机技能要求越来越高。学生需要能够熟练操作各种软件工具，进行机械设计和编程，同时还需要具备一定的硬件知识，了解电脑配置的重要性。因此，拥有合适的电脑配置，对于学习智能制造工程专业来说，是非常必要的。在选择电脑时，建议学生根据自己的预算和需求进行选择。
3、大学智能制造与机器人专业电脑配置要求其实并不高，一般的笔记本都可以胜任，所以你只需结合自己实际情况选择购买电脑就可以了，目前市场上的电脑基本上都能够满足要求的，本身这个专业对于电脑配置要求并不高。
4、具体来说，你需要一台性能较好的电脑，特别是具有较强计算能力和图形处理能力的设备，以应对复杂的编程和仿真任务。此外，还需要安装一些必要的软件，如编程语言环境、数据分析工具和模拟软件等。对于初学者而言，选择一款性价比较高的电脑更为合适，可以确保你在这门新专业中获得良好的学习体验。
5、云计算 通过云计算技术，用户可以在世界各地使用服务器集群进行计算作业，不会受到空间的限制，这样可以节省时间、人力、物力的成本，智能制造需要三大技术合作运行才能够满足大家的需要，而云计算可以让用户无论是在何时何地，只要身边有一台电脑就可以实现计算作业。
生产智能制造MOM系统是一种集物联网、云计算和人工智能技术于一体的生产管理系统。它能够对生产过程实施实时监控、数据解析与优化，旨在帮助企业实现生产过程的智能化、自动化和数字化。通过这种系统，企业能够显著提升生产效率、降低生产成本，并确保产品质量。
生产智能制造MOM系统是工业0时代的核心工具，其功能涵盖广泛，旨在提升生产效率与质量，增强企业竞争力。具体而言，MOM系统具有以下几大核心功能：生产计划管理：系统能够精确预测需求，合理规划生产任务，确保物料、设备和人力资源的高效利用。
生产智能制造MOM系统主要包含四项核心功能，即生产计划管理、生产调度管理、生产执行管理以及生产监控管理。这四项功能旨在提升生产过程的可视化、可控性和优化水平，进而帮助企业在提高生产效率、降低成本和提升产品质量方面取得显著成效。
1、智能制造主要解决生产效率、一致性、灵活性和成本等问题。它是一种利用先进制造技术、信息技术和人工智能技术等手段，实现对制造过程的全面优化和智能化的制造模式。
2、智能制造通过让设备连接互联网实现实时监控生产过程，这一技术模式旨在通过自动化生产和数据分析提升工厂生产效率。 工业物联网（IIoT）、人工智能（AI）和边缘计算的融合极大促进了制造业的增长和扩张，使得工厂不仅生产能力增强，而且能提供更优质的服务。
3、智能制造主要聚焦于生产方式的革新，涵盖了从设计、制造到销售的全过程，旨在提高生产效率、确保产品质量，并降低生产成本。这种生产方式能够广泛应用于各行各业，不仅限于制造业，而是渗透到整个生产链中，实现全面的自动化和智能化。
4、综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式（图1），也就是：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。（一）数字化制造 数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。
5、提高生产效率：通过智能化、自动化和数字化的手段，实现生产过程的高效率和高质量。降低成本：通过智能化、自动化和数字化的手段，实现生产过程的低成本和高效益。提高产品质量：通过智能化、自动化和数字化的手段，实现产品质量的稳定和提高。
6、打通信息孤岛，构建数据融合生态 数据融合是发展智能制造的首要前提。立足于制造业庞大数据的特性，避免生产数据孤岛出现，制造业需充分重视数据价值，推动内外部数据的深度融合。
通过专业的智能制造系统，将不同的设备连接起来，例如机器人、数控机床等数字化机器进行联网实现机器互联互通；除了设备互联之外还有系统互联，例如ERP、MES、DNS等。
制造系统的物料流，是制造过程当中与产品相关的物料的流动，它与信息流是相对的。物料流是指与制造产品相关的实体物的流动，包括制造产品零件的流动，产品本身的流动等等，也就是说从制造开始的第一个环节到成品入库这个过程中物的流动过程。
物料流 制造系统输入的是原材料或坯料（有时也包括半成品）及相应的刀具、量具、夹具、润滑油、冷却液和其它辅助物料等，经过输送、装夹、加工检验等过程，最后输出半成品或产品（一般还伴随着切削废料的输出）。
智能制造系统的运作流程如下：首先，任何网络用户可以通过访问系统主页获取相关信息，并通过填写用户定单登记表，提交定单。这个过程是透明的，用户可以直接操作。一旦系统接收到并接受用户的定单，系统中的Agent会将定单存储在全局数据库中。