1、初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。
2、想做数据分析师，报考统计学专业、信息管理与信息统计、应用数学、经济学、社会学、营销学、财务管理等专业都比较适合。统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。
3、从经济学角度看，人具有经济性，会追求利益最大化。但从社会学角度看，具有社会性的人还会受社会群体心理影响。有社会学背景的数据分析师，能更合理解释市场现象。营销学专业 数据分析师需为企业的营销决策提供支持，懂营销的数据分析师，思路会更清晰、更开阔。
4、数学与应用数学专业，应用统计学专业，大气科学专业等。数据分析师是数学与应用数学专业，应用统计学专业，大气科学专业等。数据分析师是数据师Datician[det？？n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
5、数据分析师证书是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等。
1、数据分析主要是做数据的收集、挖掘、清洗、分析，最后形成具有业务价值的分析报告. 大包括数据体量的大，也包括数据维度的广.大数据工程师是个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
2、那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获取数据。通过埋点获取用户行为数据，通过数据同步，打通内部各系统数据。以及做数仓建设，存储数据。2：计算数据。根据分析要求，提取所需要的数据，计算数据，做表。3：解释数据。解读数据含义，推导出一些对业务有用的结论。
3、大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解，模型的优化和改进等。
4、大数据分析师是做什么的？数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据分析师简单的来说，就是运用大数据技术进行数据分析的专业人员。看看大数据分析师具体的岗位职责，你可能了解的更加清楚。
5、数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据的搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
6、大数据工程师：大数据工程师是利用大户数技术处理大量数据的专业技术人员。其工作重点在于通过开发技术实现数据仓库管理、数据的实时计算等，可以定位为数据仓库的管理员。数据分析师：专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
1、就业方向数据分析师、大数据应用开发工程师等；就业前景良好。
2、就业前景 行业需求大：随着大数据的爆炸式增长，各个行业对大数据管理和应用的需求都在增加。这为大数据管理与应用专业的毕业生提供了大量的就业机会。技能需求高：由于大数据的复杂性和多样性，企业需要具备专业技能的大数据人才来处理和分析数据。
3、大数据管理与应用专业的就业前景是相当广阔的。随着数据产业的快速发展，大数据管理与应用人才的需求越来越大，而且这个专业的毕业生通常都能够获得相对较高的薪资待遇。具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。
4、就业方向多样、就业前景广泛。就业方向多样：随着大数据技术不断发展，对于从事领域工作的人才提出了更高要求。截止2024年1月市场上涌现了很多新兴职位，如数据分析师、算法工程师、机器学习工程师等。数据管理与应用专业毕业生在就业方面有着广泛的选择。
5、大数据管理与应用就业前景：在未来，随着互联网、物联网、人工智能等技术的发展，大数据管理与应用专业的前景将会越来越广泛。从商业、金融、医疗、政府到科学研究等领域都需要大数据管理与应用专业的人才进行数据分析和处理。
1、该职业的前景目前来说是非常不错的。人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、技能需求稳定：数据分析技能被认为是现代职场中最重要的技能之一。掌握数据分析技能使得数据分析师具备了在各个行业持续就业的能力。创业和自由职业机会：有一些数据分析师选择成为自由职业者或创业者，为不同的客户提供数据分析服务。这样可以拓宽工作领域、灵活安排工作时间，并享受更高的收入和自主性。
3、就业前景好 据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。
4、总的来说，数据分析师的就业前景非常广阔和有吸引力。不过，需要不断提升自己的技能和知识，跟随技术的发展并掌握新兴的数据分析工具和方法，以更好地满足市场需求。
5、数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不容易被随便取代。数据分析师承担大数据挖掘工作中，应用Hive、Hbase等技术性，专业对从业行业报告收集、梳理、剖析，并根据数据信息作出行业研究、评定和预估的专业技术人员。不论是中国或是海外，数据分析师的人才要求都非常大。
6、肯定会特别累，但是这个行业特别挣钱，在未来会发展的越来越好，月收入最少1万以上。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。大数据 零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。
大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据技术与应用是学面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
根据数据统计，目前全国共有200多所职业院校开设大数据技术与应用专业，该专业是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。
大数据技术与应用是指利用特定的技术手段和工具，对海量、复杂的数据进行收集、存储、处理、分析和挖掘，以发现数据中的价值，并为决策和应用提供支持的一门技术科学。在详细解释中，我们首先需要了解大数据技术。