1、朋友刚打电话说想吃日料，你打开手机某团APP就会显示有日料团购推荐，刚在某信上说要去日本玩，就在盆友圈看到了机票广告。
2、大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
3、手机可以根据用户的播放记录、收藏、点赞等行为推荐新的音乐和视频内容。总之，现代手机能够知道用户的喜好，主要是通过对各种数据的分析和利用。大数据分析是一种重要的方法，通过对各种数据进行汇总和分析，从而对用户偏好进行预测和推荐产品，帮助进行更好的营销和商品推销。
可视化呈现：揭示数据的秘密地图/借助图表和可视化工具，大数据分析就像一幅生动的画卷，清晰揭示数据的内在模式、趋势和关联。这种直观的方式不仅让复杂的数据变得易于理解，还能揭示隐藏在数据中的微妙洞察和规律。 数据挖掘算法：挖掘隐藏的知识金矿/大数据分析的科技支柱就是数据挖掘技术。
大数据分析方法有对比分析、漏斗分析、用户分析、指标分析、埋点分析。对比分析 对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。
可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，其包括的主要方面有可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎，以及数据质量和数据管理。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。
大数据的好处 洞察规律：大数据可以提供大量数据，通过这些数据，我们可以更好地理解事物的规律和趋势。例如，商家可以通过分析大量用户数据，了解消费者的购买习惯和喜好，从而制定更精准的营销策略。优化决策：大数据可以提供更准确、更全面的信息，帮助我们做出更明智的决策。
不管使用者是数据分析领域中的专家，还是普通的用户，可作为数据分析工具的始终只能是数据可视化。可视化可以直观的展示数据，让数据自己表达，让客户得到理想的结果。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。
例如，零售商Target能够预测顾客的怀孕情况，电信公司能够预测顾客的流失，沃尔玛能够预测产品的销售趋势，汽车保险公司能够准确评估顾客的驾驶风险。此外，滑雪场利用大数据追踪和吸引顾客，政府竞选活动也借助大数据分析提升效果。 医疗保健和公共卫生 大数据在医疗保健和公共卫生领域也显示出其巨大潜力。
工业大数据分析有以下几个好处： 提升生产效率：通过分析大数据，可以发现生产过程中的瓶颈和优化机会，提供更高效的生产方式和流程，从而提升生产效率和资源利用效率。 质量控制和预测：大数据分析可以识别生产中的质量问题和变异，帮助制定质量控制策略和预测产品质量问题。
通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献。增收益 最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。
工业大数据分析有以下几个好处： 实时监测和预测：通过对大量数据的分析，可以实时监测和预测工业生产过程中的关键指标和绩效。这有助于发现潜在问题和风险，并及时采取措施进行调整和优化，提高生产效率和质量。
1、在实践管理中初见成效利用大数据读取功能将库存、财务成本、合同管理、人力成本、销售统计等诸多要素指标进行统计汇总分析，使各类经营指标真正进入量化的管理阶段，为企业及时提供数字化的客观性的决策依据，从而避免了日常管理中主观影响、模糊印象等不利因素，使得决策有效指导经营方向。
2、企业的大数据管理分为两个方面 第一是企业自身的数据管理，例如企业的客户，产品，销售，库存等数据 第二个是企业的外部信息数据，这方面的数据包括产品服务的评价，情报信息，行业信息的收集等。
3、年10月29日，《中国云移动互联网创新大奖赛决赛颁奖典礼暨创新创业论坛》在北航举行。会上，中国云产业联盟联席理事长，中国科学院院士、北航怀进鹏校长做主题报告。他表示在大数据时代面临三大挑战：软件和数据处理能力。资源和共享管理的挑战。数据处理的可信能力。现场速记如下。
1、在大数据时代，我国传媒行业发生了巨大变化，而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发展现状，积极利用电视媒体自身的营销优势，采针对性策略，做好电视媒体的营销工作，以为观众提供更优质的电视产品，有效提高电视媒体的经济效益。
2、传统的营销通过销售寻找潜在客户，浪费人力、财力、物力，而互联网网络营销时代在网上进行销售，无论是时间上还是空间上都节约了很多成本。如果善于利用数据分析，快速精准的找到潜在客户，企业就不用在进行大海捞针，能够通过数据得出谁才是企业的精准客户，因此大数据能够帮助企业节约大量的成本。
3、营销效果评估：通过大数据分析，企业可以对营销活动的效果进行评估和优化，包括广告投放效果、销售转化率、客户满意度等，从而不断优化营销策略和活动，提高营销效率。
4、本书作者阳翼十余年来潜心于营销领域，做了大量前瞻性的研究工作，有着丰富的理论功底和实践经验。不仅在传统营销领域颇有建树，对于大数据时代的新营销也有着独到的见解，在广告、市场、数字营销等方面提出了诸多有价值的观点。
5、如何做好市场营销 大数据对用户行为与特征分析 显然，只要积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到比用户更了解用户自己。这是大数据营销的前提与出发点。
6、只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。