字节数组类型（byte[]）：字节数组是HBase中的基本数据类型，可以用于存储任何类型的数据。整数类型（Integer）：HBase中支持的整数类型包括byte、short、int和long等。浮点数类型（Float）：HBase支持的浮点数类型包括float和double等。布尔类型（Boolean）：HBase支持的布尔类型只有true和false两个取值。
非结构化和半结构化数据：HBase可以灵活地存储各种类型的数据，包括文本、图片、音频、视频等非结构化数据，以及JSON、XML等半结构化数据。这些数据在现代应用中越来越常见，而传统的关系型数据库往往难以有效处理。 稀疏数据：HBase非常适合存储稀疏数据，即其中大部分元素都是空的数据集。
对于我来说，最显然的不同就是你不需要为变量预先指定一个类型。Ok ，现在Hbase为未来的DBA也带来了这个激动人心的特性，你只需要告诉你的数据存储到Hbase的那个column families 就可以了，不需要指定它的具体类型：char，varchar，int，tinyint，text等等。
因为允许存放非结构化数据，所以HBase的数据类型只有简单的字符串类型，如果需要细分类型，需要用户自己处理。HBase的四维模型中每个元素：（1）行键（Row Key）：最大长度为64KB的任意字符串。与关系型数据库一样，行键是行的唯一标志。（2）列族（Column Family）：这是理解列族数据库的关键概念。
HBase的数据模型详解HBase中的数据由行键（RowKey）、列族（Column Family）、列修饰符（Column Qualifier）、时间戳和数据类型共同构成。行键是数据定位的基石，每个列族下的数据紧密相关，这样设计使得数据操作更为高效。
1、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
2、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式，可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。
3、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。
4、HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。尽管已经有许多数据存储和访问的策略和实现方法，但事实上大多数解决方案，特别是一些关系类型的，在构建时并没有考虑超大规模和分布式的特点。
HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。HBase是介于Map Entry（key & value）和DB Row之间的一种数据存储方式。
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式，可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。
具体来说，HBase使用HFile作为基本的数据存储格式，这与HDFS是类似的。但是，HBase不仅使用HDFS来存储数据，而且还通过与Hadoop生态系统中的其他组件（如MapReduce和Pig）集成，以支持高效的并行处理和分析数据的能力。这种处理和分析的能力使得HBase能够在数据规模达到PB级别的情况下进行复杂的查询和数据挖掘。
1、HBase表的特性包括分布式、可扩展、稀疏、多版本和面向列。 分布式：HBase是一个分布式数据库，它可以在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上存储和管理大量数据。它可以通过添加更多的节点来扩展容量和提高性能。
2、HBase的特性包括以下几个方面：高性能的数据写入 HBase具有非常强的数据写入性能。其基于LSM树结构，数据被随机地分布在整个集群的多个节点上，这使得数据写入时能够并行处理，大大提高了写入性能。同时，HBase支持大量的并发写入操作，使得它在大数据环境下表现优异。
3、HBase 的单表可以有百亿行、百万列，可以在横向和纵向两个维度插入数据，具有很大的弹性。当关系型数据库的单个表的记录在亿级时，查询和写入的性能都会呈现指数级下降，这种庞大的数据量对传统数据库来说是一种灾难，而 HBase 在限定某个列的情况下对于单表存储百亿甚至更多的数据都没有性能问题。
4、分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有ACID的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。
5、行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以，它们需要事先被定义，此外，改变列簇并不容易。
