1、大数据可视化系统（一）思迈特软件Smartbi 思迈特软件Smartbi是一款商业智能BI工具，做数据分析和可视化数据展现，以分析为主，提供多种数据接入方式，可视化功能强大，平台更适合掌握分析方法了解分析的思路的用户，其他用户的使用则依赖于分析师的结果输出。
2、常见的数据系统有：关系型数据库系统、非关系型数据库系统、数据仓库系统以及大数据平台。关系型数据库系统是目前最为流行的数据系统之一。它采用表格的形式管理数据，通过结构化查询语言（SQL）进行数据操作和管理。这种系统的特点是数据之间的关系清晰、易于维护，适用于处理大量结构化数据。
3、大数据背景管理信息系统有腾讯分析、阿里云大数据、国家电网智能化管理信息系统。腾讯分析：腾讯分析是腾讯公司推出的一款大数据分析工具，主要用于对社交媒体、电子商务、游戏等业务数据进行分析和挖掘，以帮助企业做出更好的决策。
4、Cloudera Cloudera 提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。
5、大数据推荐系统主要包括以下几种： 基于内容的推荐系统：这种系统根据用户的历史行为和偏好，将与之相似的内容推荐给用户。例如，电影、音乐、书籍等。协同过滤推荐系统：通过分析用户行为和兴趣，识别相似的用户群体，再根据这些群体的兴趣偏好，将内容推荐给新用户。例如，在线视频平台或电商平台等。
Smartbi：真Excel操作，简单易用 Smartbi是国内可视化BI软件的顶尖厂商之一，历史悠久，致力于为企业客户提供商业智能解决方案，并通过其产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。
Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。Microsoft Power BI：Microsoft的业务智能工具，具有丰富的图表和仪表板选项，可用于创建交互式的数据可视化。
Tableau Tableau是市场上最受欢迎的数据可视化工具之一，主要有两个原因：它相对易于使用且功能强大。该软件可以与数百个源集成，以导入数据并输出数十种可视化类型—从图表到地图等等。Tableau由Salesforce拥有，拥有数百万用户和社区成员，并在企业层面广泛使用。
1、智慧城市的大数据可视化决策分析系统，能够将城市运行核心系统的关键数据进行可视化展示，为城市管理决策提供支持，实现城市的智慧管理和运行。 系统支持多平台系统数据和不同业务部门数据的融合，通过州银宽数据汇集，实现对城市综合态势的全面监控，包括市政、警务、交通、电力、商业等多个领域的数据。
2、智慧城市大数据可视化决策分析系统，能够将城市运行核心系统的各项关键数据进行可视化呈现，从而对包括应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域进行管理决策支持，进而实现城市智慧式管理和运行。
3、网格分析与电费聚簇等技术为个人日常选择提供精准支持。可视决策支持系统则根据不同行业特点，如智慧城市的经济监控、智慧公安的治安态势追踪和智慧园区的楼宇管理，为特定领域的决策提供数据支撑。 大数据可视决策技术的应用不仅提高了决策效率，还深度挖掘了数据价值。
4、大数据技术：大数据技术在智慧城市中起着至关重要的作用。通过对城市各种运行数据的收集、存储、分析和可视化，智慧城市可以实时监测城市的运行状态，预测潜在问题，并为决策者提供数据支持。
5、智慧城市云平台，即大数据运用平台，实现数据采集、存储、分析、应用的全生命周期管理，包括环保、水利、环卫、城管、农业、旅游、平台城市、物联网基础平台等应用模块。计讯物联推出智慧城市系统，为市民提供一个美好的生活和工作环境，为企业创造一个可持续发展的商业环境。
6、智慧城市平台上的数据能够支持包括应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等多个领域的管理决策。例如，通过圈选式查询，可以掌握某一区域的监控画面和警车分布情况；智能园区可视化系统能够整合园区各系统数据，实现智能制造、智能楼宇、生产安全等的可视化管理。
数据可视化的作用和意义是数据分析的延伸，更是对数据分析进行的完善和补全，所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点，还有了进一步的发展，为数据添加了交流、互动等特征。数据可视化 - 派可数据商业智能BI 数据可视化让数据更容易被消化。
数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。
谁是可视化的受益者 无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注那些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。