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最近，我编写了一个爬虫程序，抓取了知乎上3万核心用户的公开资料。尽管知乎声称拥有6500万注册用户和1850万日活跃用户，但许多用户实际上并未留下太多公开信息。由于新版知乎服务器对单IP的请求量进行了限制（大约每秒一次），我仅针对3万最活跃的用户进行了爬取。
最近写了个爬虫，将知乎 3W 核心用户的公开资料爬了下来。虽然知乎声称注册用户有 6500 万，日活跃用户有 1850 万，但其中很大一部分用户是三无用户。由于该部分用户公开的数据并不多，再且新版知乎服务器对于单 IP 最大请求量有限制（大概每秒一次左右），所以我只爬了最核心的 3W 用户。
付费会员业务的蓬勃发展，反映了知乎用户的参与度和忠诚度。2022年付费会员从60万增长到240万，付费比例从8%猛增至4%，这表明内容的价值在用户中的渗透不断加深。内容驱动的多元变现 在商业层面，知乎构建了以内容为核心的商业化路径，包括线上内容服务、付费会员、商业内容解决方案以及教育和电商等。
知乎上一些牛人，其实也并不是在各个领域都很厉害的。他们只是专门精于某一个领域，碰上这个领域的问题才自然会比普通人回答的价值更高，见解深刻，其中有很多普通人无法得知的东西，也就显得更为深刻。有一定积累这些牛人并不是一开始就那么厉害的，而是人家经过了很长时间的积累，厚积而薄发。
大数据的核心价值在于透过数据分析揭示出的藏在数据中的规律。大数据需要经过分析，才能展现出它的价值所在。 大数据和云计算都以庞大的数据为依托，但云计算更加注重分析结果。 博士研究生是研究生学历的最高一级，位于硕士和博士后之上。
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
节约时间，更有效率 先看看我们身边经常用到的一些服务，比如我们经常用到的快递、外卖和共享单车，这些APP的后台都有一张“大数据”。
总结来说，大数据的价值在于通过微观洞察提升效率和精准度。例如，利用bra size数据进行个人化的约会匹配，或者根据用户的交易记录优化在线交易，这些都是大数据的真正应用。而像在知乎上获取更多赞同，或者通过3D模型重建城市游览路线，只有在结合细粒度数据和预测分析时，才真正体现了大数据的价值。
知乎推荐文章的机制是基于大数据分析。 大数据，或称巨量资料，涉及收集和分析无法通过常规方法处理的信息。 通过复杂的算法和模型分析，大数据能够为用户推荐个性化的内容。 这些分析结果为用户提供了高效、相关性强的信息选择。
在移动智能时代，Android、iOS和WEB前端工程师在软件开发中非常抢手。在知乎上，前端工程师的数量远超Android和iOS，后者之和几乎与之持平。 知乎用户的普遍兴趣爱好也被分析出来，结果显示健身一词占据了首位，这表明知乎用户普遍认为健身可以提高颜值和吸引力。