1、数据治理的实践方法 数据治理是一个涉及企业各功能和业务的长期过程。它既是一个管理问题，也是一个技术问题。在管理层面，需要自上而下的制定战略规划；在技术层面，则需要自下而上的推进。数据治理工具如睿治，帮助企业定义、加工、管理数据，并安全应用数据。
2、数据治理要定战略、定制度、建组织，这是顶层策略，这每一项都牵一发而动全身，都需要高层领导的大力支持和推动，业务部门和技术部门的紧密协同。
3、为数据治理团队的成员建立不同的角色。 数据所有者是关键，因为它们与创建和管理的数据最接近。您可以分配数据管理人员与数据所有者合作，以进行指导并促进沟通。您的数据治理团队应具有跨职能并有权推动您的数据治理计划。 对所有数据进行分类和标记。
4、改进数据管理——数据治理将人的维度带入高度自动化、数据驱动的世界。它建立了数据管理的行为准则和最佳实践，确保传统数据和技术领域（包括法律、安全和合规等领域）以外的问题和需求得到一致解决。
5、- 数据生命周期管理：监控数据从创建到销毁的整个过程。- 数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。- 数据安全：保护数据免受未授权访问、篡改或丢失。- 数据共享服务：提供数据的共享机制，以便跨组织或部门协作。
1、战略管理：企业需要制定明确的战略规划，包括数据治理的目标、原则和实施计划。这可以帮助企业明确数据治理的重要性和价值，为数据治理提供战略指导。组织架构：企业需要建立专门的数据治理团队，并明确其在组织中的地位和职责。数据治理团队应包含来自各个业务部门的代表，以确保数据治理工作的全面性和有效性。
2、建立专门的数据治理组织是关键。为了有效地推进数据治理工作，企业应建立包含管理人员、业务专家和技术人员的综合组织架构。该组织可以分为数据治理委员会、数据治理业务组和数据治理技术组，每个组别都发挥着不可或缺的作用。 制定数据标准体系至关重要。
3、**数据质量管理**：随着信息技术的迅猛发展和互联网应用的普及，企业和组织生成了大量数据。这些数据分散在不同的业务部门、系统和格式中，带来了规模和复杂性的挑战。大数据治理的首要任务是确保数据的完整性、准确性、一致性、及时性、可靠性和安全性，从而支持企业的核心业务和管理决策。
4、数据集中存储与管理：为降低治理难度与成本，提高数据集中度，需建立数据集中管理制度，减少数据复制和分散存储。 数据存储期限与方式：数据存储应具备明确的生命周期管理，并根据数据重要性和访问频率，实施差异化的存储策略。
5、数据治理涵盖的技术主题包括元数据管理、主数据管理、数据质量、异构数据集成、监控与报告等。数据治理的技术组成 数据治理涉及的技术主题包括元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多个产品组成的一整套解决方案。
《数据安全治理自动化技术框架》白皮书是由中国信息通信研究院发布的，旨在为企业提供全面的数据安全治理平台化产品。DSAG通过加入自动化数据分类分级流程和数据分类分级保护API模块，帮助企业降低数据安全治理的成本，提高企业数据安全防护能力。
数据安全已超越单纯保护，成为业务创新的关键驱动力。CPI 2框架以AI技术为核心，覆盖数据全生命周期，助力企业应对数字化转型中的挑战。未来，深度学习和隐私计算将深刻影响数据安全策略，而数世咨询将继续倡导安全共生，提供全球化的数据治理安全实践参考。
这份报告以风险为核心，构建了一套全面的数据安全治理体系，涵盖了组织保障、管理流程和技术体系等多个层面。报告特别关注了云场景、互娱和社交等实际应用领域，详细阐述了在这些场景下的数据安全治理实践路径及其亮点。旨在为各类组织的数据安全治理建设提供实用的参考指南。
云安全研究的几个主要方向为：云计算安全技术、云数据安全治理、云安全威胁情报研究和云原生安全研究。云计算安全技术 云计算作为一种新型的技术架构，其安全问题逐渐受到关注。云计算安全技术的研究旨在解决虚拟化安全、云网络架构的安全防护等问题。
共享业务安全问题：云计算的底层架构（IaaS和PaaS层）是通过虚拟化技术实现资源共享调用，优点是资源利用率高的优点，但是共享会引入新的安全问题，一方面需要保证用户资源间的隔离，另一方面需要面向虚拟机、虚拟交换机、虚拟存储等虚拟对象的安全保护策略，这与传统的硬件上的安全策略完全不同。
数据安全、应用安全等。数据安全：云安全主要的考虑的关键技术有数据安全，确保数据在云端存储和传输过程中的安全性，采用加密、访问控制等技术防止数据泄露、篡改等风险。应用安全：云安全主要的考虑的关键技术有应用安全，保障云端应用程序的安全性，包括漏洞扫描、安全更新、访问控制等。
云应用安全包括数据安全、计算级安全、网络安全、身份安全。数据安全：随着数据从公司的安全边界移至云，组织必须移到一个分层模型，以确保在共享的多租户云中正确隔离数据。必须使用诸如加密和令牌化之类的方法对数据进行加密，并通过诸如多重身份验证和数字证书之类的控件来保护数据。
身份与访问管理：身份和访问管理（IAM）策略对于云应用的安全至关重要。一个全面的IAM安全框架涵盖了标识、身份验证、授权、访问管理和问责制五个领域。它允许IT管理员精确控制谁可以访问特定资源，为组织提供集中的控制和可见性，以便集中管理云资源。