在大数据处理的浪潮中，Apache Hudi作为湖仓一体化的基石，正在引领革新。阿里云的AnalyticDB for MySQL凭借Hudi技术构建出新一代高效的数据湖平台，专为解决客户在数据湖建设、性能、成本、运维和存储方面的挑战。
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。
在大数据的背景下，数据资源通常使用各种工具和技术从其原始存储系统中提取，例如提取，转换，加载（ETL）工具和技术，数据集成平台和数据湖。这些工具和技术使数据工程师和其他专业人员能够访问和处理各种格式和各种来源的大量数据，并提取可用于支持决策和其他业务流程的相关信息和见解。
批处理是指一种处理模式，其中采集点按一定的时间间隔收集和处理数据，例如一小时、每天或每周。实时处理是指一种更快速的采集点模式，其中数据可以在这些时间间隔内立即收集和处理。事件处理是指在特定事件发生时最快地处理数据，通常用于监控和安全领域。
