1、大数据工作数据挖掘工程师 数据建模、机器学习和算法实现；商业智能、用户体验分析、用户流失预测等；除了强大的数学和统计能力，对算法代码实现也有很高的要求。
2、大数据主要有以下职位：1）数据分析师Data analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
3、大数据专业主要学习计算机，数学还有统计方面的东西，也是属于编程类型的。所以，大数据培训学习出来对应的，主要工作方向就是大数据开发工程师，大数据计算科学家，还有各种大数据统计人员。
4、该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。
5、前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。
数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义。
图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。数据分析师的工作，就是要找到一个或者几个这么的指标。数据分析是公司运作较核心的部分，公司每采取一个决策，都需要参考公司数据指标，每制定一个营销政策也都要结合当前的数据表才能制定。
数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。
大数据分析师需要利用数据分析的结果，挖掘经营中的潜在问题和机会，提出明确的分析结论和对策建议，为企业的战略决策提供支持。如果没有相应的战略管理能力，数据分析结果也仅是僵化的信息，无法实现其价值。 （2）团队管理。
大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解，模型的优化和改进等。
大数据分析师的核心职责是通过专业的数据挖掘和分析技巧，深入挖掘和理解行业内部的各种信息。他们肩负着从海量数据中提取有价值洞见的任务，这些洞见可能关乎企业的运营策略、市场趋势或者客户行为。
大数据分析师是做什么的？数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据分析师简单的来说，就是运用大数据技术进行数据分析的专业人员。看看大数据分析师具体的岗位职责，你可能了解的更加清楚。