微软的云计算针对中小企业，IBM提供全球化的数据中心服务，亚马逊提供存储、计算、信息排队和数据库管理等服务，谷歌则以应用托管和企业搜索为主，红帽则专注于纯软件云计算平台。
在传统IDC服务中，用户可以选择托管或租用实体服务器。托管服务要求用户自行管理服务器，而租用服务则由IDC负责维护稳定性和基本环境。 云计算服务则更为全面，它提供从基础设施到平台再到应用层的全方位服务，用户无需关心底层硬件的维护和管理，能够更加专注于业务发展。
到底云计算和传统IDC有什么区别？云计算和传统IDC各有哪些特点呢？云计算刚刚落地即获得迅猛发展，众多传统IDC行业竞争生命周期正在缩短，以云计算为核心竞争力的互联网独角兽出现的速度越来越快。
云计算的服务类型主要有三种，分别是软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。软件即服务侧重于服务，通过网络提供软件程序服务。平台即服务也侧重于服务，以服务器平台或者开发环境提供服务。基础设施即服务注重计算资源的共享，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
云计算按照服务模式划分，可分为基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三种。（1）软件即服务（SaaS）SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
云计算包括：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。这3种云计算服务有时称为云计算堆栈，因为它们构建堆栈。基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提供商的个人或组织提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储、网络和操作系统。
大数据和云计算是什么意思 大数据和云计算是两个近年来兴起的概念。大数据指的是规模庞大、难以通过传统手段进行处理和管理的数据资料，包括结构化数据和非结构化数据。云计算则是一种基于互联网的计算方式，通过将计算资源、数据存储和应用服务等统一管理，能够满足各方面的计算和数据需求。
大数据是一种统计分析方法，通过对大量数据的处理和分析，帮助我们获得有价值的洞察。 云计算是一种服务模式，它利用互联网上的闲置计算资源提供动态易扩展的服务。 大数据，简单来说，指的是超出常规软件工具处理能力的数据集。
**数据处理**：云计算和大数据都集中在对数据的处理和分析上，目的在于从海量数据中提取有价值的信息和洞见，以支持决策制定和促进创新。 **基础设施需求**：两者都依赖于强大的计算和存储能力，以处理和储存海量的数据。
两者的目的有异：大数据的核心在于评估信息的价值，通过分析巨量数据来揭示有用的见解。相比之下，云计算侧重于利用互联网资源进行管理，并提供相应的服务，以满足用户的需求。 大数据的价值体现在其能够从庞大的数据集中挖掘出有效和有价值的信息。
