数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。
应用数据库技术的主要目的是为了解决数据的共享问题，数据管理技术的发展经历了3个阶段，前2个阶段，人工管理和文件管理阶段都无法实现数据的共享，数据库系统真正解决了这一问题。
应用数据库的主要目的是为了解决数据共享问题。数据库中的数据具有“集成”与“共享”的特点，亦即是数据库集中了各种应用的数据，进行统一构造与存储，而使它们可以被不同应用程序所使用。数据库技术是在文件系统的基础上发展起来的。文件系统的最大缺点是数据冗余，数据不能共享。
应用数据库技术的主要目的是为了解决数据的共享问题。数据管理技术的发展经历了3个阶段前2个阶段人工管理和文件管理阶段都无法实现数据的共享。数据库系统真正解决了这一问题。数据库应用系统是在数据库管理系统（DBMS）支持下建立的计算机应用系统，简写为DBAS。
数据库的核心使命 数据库的核心目的是构建一个强大的数据管理平台，它着重于存储、组织和保护海量信息。它的核心功能在于提供高效且可靠的存储机制，支持各种类型的数据，包括文本、数字、图像、音频和视频等，通过结构化的组织方式，使数据的获取、修改变得便捷。
1、处理数据是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。
2、细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。因此通过细分分析扩大维度。细分方法可以分为两类，一类逐步分析，另一类是维度交叉。对比分析 对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，通过相同维度下的指标对比，找出业务在不同阶段的问题。
3、对比分析主要是把两个有关联的数据指标进行相互比较，从数量上说明和展现研究对象的规模大小，水平的高低，速度快慢等方面的相对值，然后通过在一样的维度下的指标数据对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。
4、框架、思路清晰 作为数据分析结论输出最重要的部分，一份优秀的数据分析报告要能够准确体现你的分析思路，让读者充分接收你的信息，所以在制作报告时，框架和思路要清晰。
5、数据分析方法论主要有PEST分析法，5W2H分析法，逻辑树分析法，4P营销理论（现在用的比较多是4C），用户行为理论。下面呢，我就以5W2h分析方法，给大家详细的说明一下怎么建立完整的数据分析思路。首先，先介绍一下什么是5W2H。
物流信息系统的基本功能可归纳为数据收集、信息存储、信息传输、信息处理和信息输出。数据收集：物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。这一过程是其他功能发挥作用的前提和基础。
信息输出 信息的输出是物流信息系统的最后一项功能，也只有在实现了这个功能后，物流信息系统的任务才算完成。
物流信息系统的作用是：数据收集 物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。信息存储 物流数据经过收集和输入阶段后，在其得到处理之前，必须在系统中存储下来。
通常，可以将其基本功能归纳为以下几个方面：1．数据收集；信息存储；信息传输；信息处理；信息输出。信息的输出是物流信息系统的最后一项功能，也只有在实现了这个功能后，物流信息系统的任务才算完成。信息的输出必须采用便于人或计算机理解的形式，在输出形式上力求易读易懂，直观醒目。
物流信息系统是一个以个人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行物流信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以物流企业提高效益和效率为目的，支持物流企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。它的基本功能可以归纳为以下几个方面：1·数据的收集和录入。
协调物资结构，使供需之间平衡；协调人、财、物等物流资源的配置，促进物流资源的整合和合理利用。