所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。
近日，滴滴打车被指大数据杀熟：12公里的路程2部手机相差8元一事引发广大网友热议。经常使用某个APP发现自己打车的价格比“新手”贵，不同价格的手机显示的价格不不同，这就是网友普遍反映的大数据杀熟，通过分析我们可以看到，不管如何，“大数据杀熟”现象，最终损伤的都是整个行业。
用户分层管理：商家采用大数据杀熟技术，能够根据用户的使用频率和习惯对客户进行分类。这种做法使得商家能够为不同类型的用户提供定制化服务，并据此制定差异化的收费标准，从而提升管理效率和服务质量。 利润最大化：商家实施大数据杀熟的另一个目的是为了增加收益。
1、大数据杀熟是指企业利用大数据分析消费者行为，对不同消费者展示不同价格的现象。 这种策略基于消费者的购买历史、偏好和其他个人信息，导致价格差异。 经济学上，大数据杀熟被视为价格歧视的一种形式，商家根据消费者行为提高价格。
2、大数据“杀熟”成为舆论关注焦点，媒体对2008名受访者调研发现，53%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。所谓大数据“杀熟”，指的是订房、打车等互联网平台利用收集的用户数据信息，对个别用户进行歧视性提价从中获利。
3、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作，都会被经济平台拿去分析、挖掘。客户与APP的互连动次数越多，APP的粘性越强，经济平台就越了解用户的行为，并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。总结 大数据杀熟，是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
4、这个杀熟其实非常好理解，拿某网约车平台举例吧，我经常打车，而你不经常打车。某一天咱俩同时设定相同的目的地和起点，会发现我这边预估价格可能要比你高很多。这就是所谓的大数据杀熟，这种杀熟体现在各行各业，各种你日常生活中所要用到的各个软件当中。
1、滴滴打车近日被指控利用大数据实行价格歧视，即所谓的“大数据杀熟”。这一现象在社交媒体上引起了广泛关注，许多消费者分享了自己的经历，以警示他人。这种行为实际上与商家随意涨价没有区别，都侵犯了消费者的公平交易权。为了抵制大数据杀熟，消费者可以采取以下措施。
2、大数据杀熟现象屡见不鲜，多个平台如滴滴、携程、飞猪、京东、美团和淘票票等均被指涉及。这种策略涉及根据用户的不同特征，如使用频率、购买习惯等，来调整展示给用户的价格，常常导致老用户面临更高的价格。
3、大数据杀熟是指在线平台利用用户数据，对老顾客收取更高价格或提供较差服务的现象。这主要源于平台对用户数据的过度采集与分析，以及对用户行为模式的精准把握。因此，防范大数据杀熟，首先要从个人信息安全做起。
4、如果消费者发现自己被APP大数据杀熟了，可以将相关证据保留下来，然后登陆12315进行投诉，等相关部门介入后递交相应的证据供他们调查，以确保自己的合法权益。要知道，这种方法其实是比较方便的，也是一种正规合法维护自身权益的方法。
5、另一种大数据杀熟的情况是“新人插队”。例如，在使用打车软件时，新用户打到车的速度通常比老用户快，而老用户可能等了很长时间也打不到车。如果遇到这样的情况，可以尝试换一个手机号打车，以避免大数据杀熟。 消费者对大数据杀熟普遍感到厌恶，认为这是一种欺骗。