Java和大数据都相对好学，但需要结合个人兴趣和背景知识来看。Java是一门基础的编程语言，具有广泛的应用领域和丰富的生态系统。对于初学者来说，学习Java可以更容易上手编程，因为Java语言的语法相对简单明了，而且有大量的学习资源可供参考。
门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的操作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。它比机器学习低一些，不需要你会很多的机器学习算法和数学知识，而像机器学习算法和数学知识是需要长时间的磨炼和沉淀，所以做这块的研究生和博士居多。薪资高。
大数据应用开发工程师这个职业和Java开发工程师这个职业都是做程序员，日常工作都是调包和调参，而且有非常多的重复课程，所以难度差不多，就业方面大数据虽然薪资高，但是基本都是去大厂，所以岗位相对Java少一些。
比较与建议：如果你对编程有浓厚兴趣，喜欢解决算法问题，那么Java可能更适合你。Java可以提供更“纯粹”的编程体验，并帮助你掌握计算机科学的核心概念。如果你对数据分析、商业洞见或AI技术更感兴趣，那么大数据可能是更好的选择。大数据领域不仅涉及编程，还包括数据处理、分析和可视化等方面。
单对于学习来讲，可以说都不容易！学大数据需有编程基础，大数据开发或应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。但还是建议一下零基础的人从Java基础开始学起。可以把Java语言作为第一个入门语言，因为学习Java的人很容易就能够转移到其他领域，包括大数据。
1、综上所述，JavaEE和大数据技术都是非常重要的技术领域，无法简单地比较哪个更好。它们各自有着独特的应用场景和优势，根据具体的需求选择合适的技术才是关键。
2、JavaEE 和 Python 都有各自的优缺点，对于开发大数据程序而言，应该根据具体应用场景和需求来选择最合适的开发语言。JavaEE 是一种广泛应用于企业级开发的编程语言，优点在于其丰富的类库、完善的安全机制、熟悉的开发环境和高可靠性等特征。
3、相对于大数据平台开发来说，大数据行业场景开发对于人才的需求潜力更大一些，而且对于开发人员的需求也没有那么高，如果要采用Java完成大数据应用开发，最好按照JavaWeb知识体系来学习，然后学习大数据平台的API就可以了。
4、Java专注于后台开发，涉及技术广泛，而大数据对Java的依赖仅限于基础部分。学习大数据，你只需掌握JavaSE，其余JavaEE方向的框架技术对大数据来说并非必需。选择大数据，意味着更广阔的就业领域和更高的职业发展可能。
5、大数据技术需要掌握的专业技术多，Java作为基础，之后学习大数据存储，大数据架构设计，大数据实时计算，大数据数据才加和大数据商业实战等。就业方向：大数据系统研发，大数据应用开发，大数据分析等。用H5搭建的站点与应用可以兼容PC端与移动端、Windows与Linux、安卓与IOS。
6、需要的，要想入门大数据的话，最好先学习JavaSE，也就是Java的标准版，至于JavaEE，也就是Java的企业级开发，可以自行选择，是否学习，有能力的话，拿下最好，如果实在不行，也没有关系的。这样，就可以安装Hadoop，学习Hadoop了，这个是大数据中非常重要的一个框架。
1、Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用 在企业级的开发环境里，安全、稳定是硬道理，这方面Java有着不可替代的作用；另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等。
2、大数据可以用java来实现，但也可以用其他的语言来实现。或者综合多种语言一起实现。
3、Java开发人员的市场需求相对稳定，就业机会较多。Java工程师的薪资水平也相对较高，尤其是在一线城市和大型企业中。大数据：大数据领域涉及处理、分析和管理大规模数据集的技术和工具，包括Hadoop、Spark、Kafka等。大数据技术正在改变企业和组织的运营方式，帮助它们从海量数据中提取有价值的信息。
4、java和大数据之间没有什么关系。java只是一种编程语言。而大数据，举例说：网络获取人们消费的物品的统计数据。对人们消费行为的分析，需要大量的数据统计，这就是大数据。其实大数据根本目的就是对数据进行分析的。如果说编程语言对大数据有什么帮助的话，就只能说是数据统计更加自动化，更加便捷了。
5、当前正处在大数据技术落地应用的初期，大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传统行业领域有广阔的发展空间，所以大数据行业的整体发展前景还是非常值得期待的。
大数据需要学习的内容主要包括：数学基础、编程语言、数据处理工具、数据仓库与数据挖掘。 数学基础：大数据处理和分析中经常涉及到复杂的数学运算和统计分析，因此数学基础是必须要学习的。这包括概率论、数理统计、线性代数等基础知识。这些数学知识能够帮助理解数据的分布、变化和关联性。
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
云计算和容器化技术：了解云计算和容器化技术的基本概念和原理，能够使用云计算平台（如AWS、Azure、GCP等）进行大数据处理和部署。熟悉容器化技术，如Docker、Kubernetes等。 数据库管理和优化：熟悉数据库管理系统的原理和技术，能够进行数据库设计、性能调优和故障排查。
大数据技术的学习内容主要包括：数据库技术、大数据分析处理工具、数据挖掘与机器学习、云计算技术等。数据库技术 数据库技术是大数据技术的基础。学习大数据技术，首先需要掌握关系型数据库的基本原理，如SQL语言的使用，以及数据库设计、优化和管理。
大数据技术专业主要涵盖以下几个方面的学习内容： 数据管理：学习如何有效地采集、存储、处理和分析大规模数据集。这包括对数据预处理的技术，例如数据清洗和转换，以确保数据的质量和一致性。
1、学习Java的技术应用技能，可以从事网站工作、做游戏、做软件、做手机系统等等。学习Java之后可以从事与软件相关的工作，可以成为专业的软件工程师、编程师等等.学Java可以做什么工作 企业级应用开发 企业级应用开发大可以做全国联网的系统，小到中小企业的应用解决方案。
2、学Java可以从事的工作方面 软件开发 学习Java语言最直接的应用就是软件开发。Java作为一种流行的编程语言，广泛应用于各种软件系统的开发，包括桌面应用程序、企业级应用、移动应用等。掌握Java技能，可以从事软件工程师、Java开发工程师等职位。
3、Java程序员可以从事哪些工作学java可以从事的工作主要有：企业级应用开发、网站开发、软件开发等。学JAVA推荐选择达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，达内已成功为社会输送了众多合格人才。
4、学Java可以从事的工作：Java软件工程师、J2EE软件工程师、数据库开发工程师、系统开发工程师、WEB开发工程师、网页设计师、游戏开发工程师、软件测试工程师、项目管理工程师等。学java可以从事的工作主要有：企业级应用开发、网站开发、软件开发、嵌入式领域、大数据、科学应用等。
5、学习Java可以从事什么工作？（七大种类）1 企业级应用开发 （1） 企业级应用开发大可以做全国联网的系统，小到中小企业的应用解决方案。多数没有前端开发的通常是从一个服务器接收数据，处理后发给另一个处理系统。
第三阶段：主要学习java的三大框架，SSM框架，说实在的，现在学完这个框架也只能简单的找一份五六千的工作，大学生出来大部分也都会做！第四阶段：到这个阶段，你会真正接触到大数据，学习大数据的知识，学完能够独立开发爬虫系统，能够独立开发搜索系统，能够完成实时数据采集、存储、计算及商业应用。
答案是肯定的，能不能学会，关键是要看用何种学习方式了。选择参加专业的培训班的话，是肯定能够学会的。在北大青鸟，很多零基础的学员，都能够只用短短5个月时间，学成出师，成为合格的大数据工程师。没有JAVA基础也不用担心，找对培训机构就可以了。
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。大数据 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。