中国积极制定和实施人工智能监管政策，以确保这一技术的发展符合国家的战略目标和社会主义价值观。以下是中国在人工智能领域的主要监管措施： 《新一代人工智能发展规划》：该规划于2017年发布，确立了到2030年成为世界领先人工智能大国的目标。
《治理原则》强调发展和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理的人工智能系统。其中，安全可控原则要求人工智能系统不断提升透明性、可解释性、可靠性、可控性，确保系统的可审核、可监督、可追溯、可信赖，并增强其鲁棒性和抗干扰能力。
政策支持：中国政府出台了一系列政策和计划，以支持人工智能的发展，包括“中国制造2025”、“新一代人工智能发展规划”等。 投资和融资：中国的风险投资和创业投资市场发展迅速，为人工智能领域的创新企业提供了融资的支持。
年上半年，中国各地竞相发布人工智能政策，以推动产业创新的热潮。在这场科技竞赛中，各大城市展现出各自独特的策略。北京投入1亿元，积极布局AI领域；上海则凭借高质量计算基础设施占据高地；深圳则凭借1000亿元AI基金显示出强大的资金实力。
政策支持与投入：中国政府高度重视人工智能的发展，并为此制定了多项政策，提供了大量的资金支持。这种政策支持和资金投入为人工智能的研究和应用提供了良好的环境。 技术研发实力：中国在人工智能技术研发方面拥有强大的实力。
个人数据保护是信息时代发展出的新工具，尽管其初衷是保护个人信息，但无数人的个人信息积水成渊就成了大数据，有了大数据，算法才能从一具奄奄的躯壳化身为一头桀骜的巨兽。也就是说，算法的命门在个人信息保护。
1、圆通快递与万豪酒店： 圆通快递被曝出10亿条快递数据泄露，部分数据已得到证实；万豪酒店则因5亿客人信息遭黑客侵入，敏感数据外泄，引发了全球关注。 华住酒店数据疑云： 华住酒店5亿用户数据疑似泄露，公司积极报警应对，引发了消费者对住宿行业信息安全的深度担忧。
2、【案例1】2013年，美国网络安全监控活动被曝光。斯诺登揭露了美国国家安全局（NSA）的“棱镜计划”，该计划通过谷歌、雅虎、微软、苹果、Facebook、美国在线、PalTalk、Skype和YouTube等九大公司的协助，实现了对国内外目标的网络监控。
3、感染网络病毒的主机数量约为64万个，其中包括境内被木马或被僵尸程序控制的主机约23万以及境内感染飞客（Conficker）蠕虫的主机约44万。新增信息安全漏洞150个，其中高危漏洞50个。更新信息：【案例1-3】据国家互联网应急中心（CNCERT）的数据显示，中国遭受境外网络攻击的情况日趋严重。
因此我认为企业数据安全保护能力在不久的将来，应该像 汽车 保险中的交强险一样，成为数字经济时代企业经营过程中必备要素。
综上所述，在数字经济时代的浪潮中固化企业数据资产、沉淀企业数据信息必要的一环是数据治理、数据标准化，保证各业务环节、管理口径是统一标准的，消除内部冗余数据、治理数据脏、乱、差的环境，为企业经营决策分析、深度的应用集成奠定坚实的基础，沉淀有价值、有意义的企业数据资产、数据价值。
数字经济以数据为关键要素。数字经济是以数据为关键要素的经济形态。数字经济的发展依赖于数据的采集、存储、处理和应用，数据成为了企业和组织进行决策和创新的重要基础。数据驱动的决策 数字经济的核心是数据的价值和应用。
随着全球数字化时代的到来，数字经济不仅成为推动经济发展的重要引擎，也是新一轮科技革命的战略基础。世界各国高度重视数字经济发展，加快数字经济战略的出台，推动区域数字经济合作，新时代背景下全球数字经济发展格局逐步形成。数字经济和智能制造已经成为我们国家、社会和企业比较关注的方向，也就是企业的数字化转型。
数据分析和利用为各行各业带来巨大商业价值和社会效益。 电商领域利用数据提供精准推荐和服务。 金融领域通过数据分析和挖掘支持投资和风险管理。 数据成为新的生产要素，经济社会发展的价值和潜力巨大。 加强数据技术研究和应用，提高数据利用效率和安全性，推动经济社会数字化转型。
数据安全治理在数字经济时代扮演着关键角色，它旨在保障数据安全，促进数据价值实现并确保可持续发展。以下是数据安全治理的重要性和作用的详细阐述： 数据安全治理背景：数字经济规模的扩大促使数据成为关键生产要素，数据安全成为国家发展和安全的重要考量。