大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
大数据包含的技术有：云计算技术、数据挖掘技术、数据集成技术、分布式处理技术、数据实时分析技术等。云计算技术 云计算是大数据技术的重要支撑。云计算可以将数据存储、处理和分析任务分布到大量的分布式计算机上，以此达到数据处理的超大规模性和快速性。
大数据分析技术有以下内容：数据挖掘技术 数据挖掘是大数据分析中最关键的技术之一，它通过数据分析工具和算法对大量数据进行处理和分析，以发现数据中的模式、规律和趋势。数据挖掘技术主要包括分类、聚类、关联规则挖掘等。
分布式处理技术 分布式处理技术使得多台计算机通过网络连接，共同完成信息处理任务。这种技术能够将数据和计算任务分散到不同的地点和设备上，提高处理效率。例如，Hadoop就是一个流行的分布式处理框架。云技术 云技术为大数据分析提供了强大的计算能力。
Wonderware是一家公司的名称，是英国Invensys plc 的一个子公司，创建于1987年4月，开发基于IBM PC及其兼容计算机的、应用于工业及过程自动化领域的人机界面（HMI）软件。
在施耐德的产品层次定位中，Wonderware系统平台和MES/MOM（制造执行系统/制造运营管理系统）扮演着重要角色。系统平台作为SCADA系统的集中管理工具，为用户提供了一个模块化平台，能够轻松集成施耐德的其他工业软件，如Wonderware Skelta BPM、Wonderware MES Operations、Wonderware Intelligence等。
InTouch HMI软件用于可视化和控制工业生产过程。它为工程师提供了一种易用的开发环境和广泛的功能，使工程师能够快速地建立、测试和部署强大的连接和传递实时信息的自动化应用。InTouch软件是一个开放的、可扩展的人机界面，为定制应用程序设计提供了灵活性，同时为工业中的各种自动化设备提供了连接能力。
首先，Wonderware的InTouch，曾以丰富的图库和Windows平台的升级（InTouch0）引入OPC支持而知名。早期版本的通信性能欠佳，但新版本已显著改进。iFix则由Intellution公司提供，其产品系列经过多次迭代，与微软系统集成紧密，但新旧版本兼容性问题存在。
InTouch：作为Wonderware的早期产品，InTouch以其丰富的图库和最新的InTouch0版本的性能提升，从早期的DDE方式升级到32位Windows平台并支持OPC，是值得考虑的选择。iFix：Intellution的iFiX继承了Intellution的传统，提供强大的组态功能，但新版本与旧版不完全兼容。
1、目前市场上的存储架构主要分为以下三种： 基于嵌入式架构的存储系统：主要面向小型高清监控系统，适用于超市、店铺、小型企业、政法行业等应用。 基于X86架构的存储系统：主要面向中大型高清监控系统，适用于县级或地级市高清监控项目。该架构具有较高的扩展性，但存在一些性能瓶颈和单点故障隐患。
2、FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。
3、硬盘存储：硬盘作为计算机的主要存储介质，包括机械硬盘、固态硬盘和混合硬盘等类型，它们能够存储各类数据，如文档、图片、音频和视频等。 磁带存储：磁带是一种顺序访问存储设备，数据按顺序存储在磁带上。这种存储方式通常用于大数据的备份和长期存档。
大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括：分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。
分布式存储技术：例如Hadoop的HDFS，它通过将数据分散存储在多个节点上，有效地处理了海量数据的存储问题。 分布式计算框架：例如Hadoop的MapReduce，它能够在庞大的计算机集群上并行处理大数据，从而实现快速的数据分析。
大数据的关键技术主要围绕四大方面展开：数据采集和预处理、大数据存储与管理、大数据分析和挖掘以及大数据展现和应用。数据采集和预处理技术负责智能化识别、定位、跟踪、传输等操作，将复杂数据转化为便于处理的形式。
大数据处理的关键技术包括以下几个方面： 大数据采集技术：涉及RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据以及移动互联网数据等多种数据类型的采集，这些数据既包括结构化的，也包括半结构化和非结构化的海量数据。这些数据是大数据知识服务模型的基础。
大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。
1、PB（Petabytes）等于5，000，000，000，000字节。在数据存储和计算领域，Petabytes（PB）是一种非常大的数据存储单位，常用于描述大型数据中心、企业存储解决方案以及科学研究等领域中的海量数据。
2、PB（Petabytes）等于5，000，000，000，000字节，即500万兆字节。在数据存储领域，Petabytes（PB）是一个非常大的单位，通常用于描述企业级或大型数据中心级别的存储容量。相比之下，一般个人电脑或消费级设备的存储容量通常以兆字节（MB）或吉字节（GB）为单位。
3、跟剧情挺搭配的 《情归故里》秋之回忆吧每月推荐里的作品，画风一般吧，很朴素，建议先看一下CG再考虑是不是玩 《见习天使1》同为秋之回忆KID社的作品。
4、或者再说 5pb 的几款游戏已经登陆了 iOS 平台、chunsoft 的数款（虽然不该说叫 galgame，但是形式接近）也早就上架，能开发 iOS 版基本上不用怀疑也可以做出 OS X 版来。甚至只要有跨平台（家用机、掌机）能力的厂家都完全有能力投资开发 OS X 版本。